马来西亚的医疗旅游业继续强劲增长，到 2025 年将录得 33.5 亿令吉的收入和 184 万名医疗旅客，超过其最初的 30 亿令吉目标。
但标题数字背后隐藏着一个更复杂的故事。区域竞争日趋激烈，患者需求迅速变化，目的地竞相保持领先地位。
对于马来西亚医疗旅游理事会（MHTC）来说，问题不再是如何维持增长，而是如何预测增长。
该委员会现在正在转向预测分析和人工智能驱动的市场情报，以更好地预测医疗保健需求并更早发现新兴市场机会。
超越历史报告
MHTC 首席执行官 Suriaghandi Suppiah 表示：“形势变化的速度比传统方法所能跟上的要快。”
他补充说，依靠去年的数据来制定今天的策略已经成为一种负担，因为患者信息更加丰富，区域竞争对手更加尖锐，市场比以往任何时候都更加复杂。
苏里亚甘迪表示，预测智能将使医院、服务机构和政府机构能够利用“更清晰、更及时的信息”，而不是依赖过时的数据。
“我们正处于这种能力的早期阶段，但目的很明确，那就是扩大我们获取情报的来源，提高我们分析情报的速度，并利用这些见解来指导我们集中精力和资源，”他说。
读取信号
MHTC 副主席 Aida Idris 表示，在竞争日益激烈的医疗旅游领域，仅靠历史报告已经不够了。
“历史数据告诉你发生了什么，而不是即将发生什么，”她说。
“广泛的推广还意味着我们对每个市场都一视同仁，因为患者的需求和决策过程因国家、程序和人口统计而存在显着差异。”
她表示，预测智能使 MHTC 能够在到达统计数据显示之前发现微妙的信号——搜索趋势、询问量、区域健康模式——这些信号表明需求。
“这是从‘去年发生了什么？’的转变。” “接下来可能会发生什么，我们该如何准备？”她说。
她补充说，人工智能将使 MHTC 能够更快、更详细地处理更广泛的市场信号，帮助委员会优先考虑市场并更有效地分配资源。
Suriaghandi 表示，预测分析最终可以帮助 MHTC 在新兴的医疗保健需求、政策干扰和医院准备差距开始影响患者流量之前发现它们。
他说：“我们正在关注现有和新地区的新兴需求，然后再具体化为患者到来。”
他补充说，地缘政治的发展也日益影响着医疗旅游的流动。
他说：“中东的情况就是一个很好的例子，人工智能可以帮助我们预测需求变化，并以更快的速度和信心将我们的注意力转移到替代市场。”
在拥挤的市场中保持竞争力
Suriaghandi 表示，随着医疗保健旅游目的地之间的竞争加剧，预测智能将变得越来越重要。
他表示，投资于预测能力的国家将能够更好地更有效地分配资源，更快地响应市场变化，并实现更长期的增长。
“真正的优势来自于确定需求开始形成的地方，并在窗口缩小之前将马来西亚的产品定位在那里，”他说。
Aida 表示，医院的准备情况仍然是维持马来西亚作为医疗保健目的地的竞争力的关键因素，并补充说，预测分析可以帮助 MHTC 更好地将医院与正确的需求相匹配。
她说：“目的地营销可以打开大门，但医院的准备情况决定了患者是否返回以及他们是否向其他人推荐马来西亚。”
