理大开发首个自适应旅游需求预测平台…

香港理工大学推出创新预测平台,通过先进的数据集成和分析增强大湾区的旅游预测。

国际游客总数 大湾区 预计到 2024 年底,大湾区入境旅客人数将恢复至疫情前的水平,接近 1.3 亿人次;到 2025 年,访港旅客总数将恢复至 2018 年的水平,即 6,500 万人次。的调查结果 酒店与旅游管理学院 (SHTM) 的 香港理工大学 (理大)在题为“大湾区自动化自适应旅游需求预测平台(GBA-TDFP)的开发。”

由教授领导。 宋海燕首席研究员兼SHTM副院长、讲座教授及夫妇 陈泽富 作为国际旅游学教授,该项目采用跨学科方法,整合经济学、旅游管理和计算机科学领域的成熟理论来开发 GBA-TDFP。 其主要功能包括大数据可视化、市场敏感性分析、短、中、长期预测、情绪分析、交互式情景预测等,将成为行业专业人士、政策制定者和学者适应新形势的宝贵工具。并预测不同经济情景下大湾区的游客人数。

旅游业被认为是大湾区的关键产业,其目标是到 2035 年成为世界领先的旅游目的地。虽然经济目前已基本从大流行期间采取的旅行限制和公共卫生措施造成的冲击中恢复,但仍存在一些问题需要克服的挑战,包括劳动力短缺、供应限制、经济状况变化以及消费者行为的转变。 “这一切都表明,为了维持持续的复苏”,宋教授说道, “准确预测旅游需求复苏对于政策制定者和从业者制定可持续旅游战略以促进该地区长期经济增长至关重要。”

为便于准确预测,项目从统计部门和国际货币基金组织等国际组织收集了大湾区城市及其主要客源市场的GDP、CPI、汇率等宏观经济数据。 对于短期旅游需求预测,该项目利用了从谷歌、携程和百度等流行在线和社交媒体平台收集的大数据。

平台生成的大湾区预测结果。

平台生成的大湾区预测结果。

分析表明:
  1. 根据短期预测结果,预计到2024年底,港澳入境旅客将出现显着回升。大湾区内地城市预计国内旅客将大幅复苏到 2024 年底,大湾区的入境人数和游客流量。这些预测表明,游客量将达到与大流行之前相当的水平。
  2. 未来五年长期旅游需求预测结果显示,大湾区境内及入境游客总数以及大湾区内的游客流量将在2024年底前恢复至疫情前水平到2027年,整个大湾区预计国内游客人数将超过3.35亿人次,入境游客人数将超过1.95亿人次。 大湾区内的游客流量预计将达到2亿人次。
  3. 在大湾区,游客对所有目的地的评价绝大多数都倾向于积极的一面。 这些令人鼓舞的评价不仅证实了大湾区各目的地旅游业的强劲复苏,也预示着大湾区旅游市场进一步增长的巨大潜力。 与此同时,中度和负面评论仍然指出了目的地需要进一步改进的关键领域,包括服务质量和边境管制。
  4. 在所有目的地,游客的月平均满意度(从他们的评论中提取的情绪分数反映出来)始终是积极的。 然而,日常满意度水平存在波动,这表明体验可能每天都会有所不同。 不同旅游活动的满意度也存在明显差异。

GBA-TDFP 旨在简化政策制定者和行业领导者对旅游需求预测进行“假设”情景分析的流程。 用户可以通过网络浏览器输入决定变量(例如GDP和价格水平)的假设值,然后将其纳入估计的计量经济模型中以生成情景预测。 该功能被认为对于政策评估和决策目的特别有价值。

随着技术的进步,目的地和游客越来越依赖信息和通信技术。 GBA-TDFP通过将云计算、大数据和人工智能技术与先进的预测方法相结合,为行业专业人士和学者提供创新见解和有价值的指导,有效地将大量数据转化为可操作的信息,使利益相关者能够做出明智的决策和最大化从中获得的价值。

教授。 凯·琼SHTM 院长、讲座教授兼 Walter 和 Wendy Kwok 家族基金会国际酒店管理学教授表示: “这是我校为旅游业做出的又一贡献。 我们致力于将前沿研究成果应用于商业实践,从而应对旅游业面临的全球挑战。”


乔治以实习生的身份,勤勉地监督新闻流向,协助内容发布,并深入研究社交媒体传播策略。 他目前正在雅典经济与商业大学攻读工商管理学位。




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